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Implementación de un sistema de clasificación de residuos sólidos reciclables utilizando procesamiento de imágenes

Implementación de un sistema de clasificación de residuos sólidos reciclables utilizando procesamiento de imágenes

  • Estado: En ejecución

Fuente de financiamiento: Interno
Fecha de inicio: 03/2022
Duración: 12 meses 
Campus: Lima Norte

Resumen

Los impactos ambientales generados por los seres humanos son numerosos trayendo así consigo un incremento inconmensurable de residuos sólidos que es vulgarmente llamado basura. Dentro de estos residuos sólidos hay materiales como vidrio, plástico, papel y metales que se podrían aprovechar para darles un nuevo uso, o loque se conoce como reciclaje, pero la mala gestión de los residuos hace que el porcentaje de reciclaje sea mínimo y que la cantidad de residuos que llega a los vertederos principales sobrepase la capacidad de estos, generando emergencias sanitarias. Según las cifras brindadas por el Ministerio del Ambiente en el año 2019 a nivel nacional, se generó más de 7 millones de toneladas de residuos sólidos de los cuales se recicló sólo el 13%, mientras que en otros países como Holanda o Bélgica aproximadamente el 95% es reciclada debido a su mejor proceso de reciclaje. Es por ello, este trabajo de investigación propone la implementación de un Sistema de Clasificación de residuos sólidos reciclables utilizando procesamiento de imágenes, en donde se obtendrá la imagen de cada material, para luego aplicarles filtros de imágenes y así extraer las características de cada una de ellas, finalizando en la comparación de características y clasificación del material predominante del objetivo. Se espera obtener como resultados, la identificación de características de cada uno de los materiales comprometidos dentro de los residuos sólidos y que el sistema sea capaz de clasificar cada objeto por el material predominante, además de brindar conocimientos respecto al umbral de cada objeto con el fin de que en un trabajo futuro sea utilizado para mejorar el procesamiento de imágenes. 

Equipo de Investigación

  • Investigador Principal: Brian Andreé Meneses Claudio   
  • Co-investigador interno:
    • Segundo Waldemar Rios Rios 
    • Luis Edgar Tarmeño Bernuy  
  • Co-investigador Externo: 
    • Melissa Yauri Machaca 
    • Enrique Huamaní Uriarte 
  • Asistente de investigación:
    • Wilfredo Cazorla Chero 
    • Luis Enrique Sánchez Rivas  

Contacto

bmeneses@utp.edu.pe