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Sistema de control de seguidor de luz solar basado en Inteligencia artificial para la optimización de generación de la energía eléctrica

Sistema de control de seguidor de luz solar basado en Inteligencia artificial para la optimización de generación de la energía eléctrica

  • Estado: En ejecución

Fuente de financiamiento: Interno
Fecha de inicio: 03/2022
Duración: 12 meses 
Campus: Lima Centro

Resumen

En la actualidad, existe una constante demanda de energía, debido a la continua reducción de los recursos y la concientización de la sociedad con respecto a los temas medio ambientales, todo ello ha ocasionado que las personas exploren nuevas tecnologías para la optimización de generación de energía eléctrica. En este contexto, la conversión de luz solar en energía eléctrica es una de las más prometedoras y desafiantes tecnologías energéticas, que está en desarrollo y con costos de mantenimiento bajos; además, la energía solar es gratis, inagotable y no involucra residuos que contaminen al medio ambiente. Este proyecto se centra en el uso de energía solar, la cual se considera como limpia, silenciosa y confiable, como fuente para desarrollar un sistema de control de seguidor de luz solar basado en Inteligencia artificial para la optimización de generación de la energía eléctrica. 

Equipo de Investigación

  • Investigador Principal: Denis Christian Ovalle Paulino 
  • Co-investigador interno:
    • Ernesto Alonso Paiva Peredo 
    • Luis Alfonso Rojas Nieves 
    • Hugo Villaverde Medrano  
  • Co-investigador Externo: 
    • José Luis Cárdenas Mancilla 

Contacto

dovalle@utp.edu.pe